OPERATOR DATA

Dados da própria ATOVIA

São números que medimos perguntando a uma IA generativa sobre saúde, mente e dinheiro e registrando em que ela baseia as respostas. Como ninguém tinha medido isso antes, publicamos como está. Uma edição nova todo mês.

Apuração interna da empresa — não é estudo acadêmico nem pesquisa de terceiros
09/2026 · Apuração interna

Setembro de 2026: de onde vêm as respostas quando você pergunta sobre saúde, mente e dinheiro a uma IA — medição com 75 perguntas em coreano

São valores que a própria ATOVIA perguntou e apurou. É uma pesquisa interna da empresa, não um estudo acadêmico nem de terceiros. Ao citar, basta mencionar essa origem.

Cada vez mais gente pergunta primeiro a uma IA, em vez de pesquisar, quando está doente ou mal. Mas pouco se sabe sobre em que essas respostas se baseiam. Fizemos 75 perguntas a uma IA generativa (Gemini), como «não consigo dormir por causa da atopia» ou «tive burnout, como me recupero sozinho sem terapia», e registramos todas as fontes citadas nas respostas.

Resumo

ItemValor
Nº de perguntas75
Fontes que podiam ser clicadas17
Fontes só com o nome citado20
Serviços citados pelo nome10

① Mesmo com fonte citada, muitas vezes «não dá para clicar»

Muitas vezes o nome do veículo aparecia abaixo da resposta, mas sem ser um link. Só o nome em texto — para saber qual matéria era, o usuário tinha que pesquisar de novo.

Em informação de saúde, isso importa: ter uma fonte e poder confirmá-la são coisas diferentes. O nome de um veículo aparecer na resposta da IA não significa que a matéria foi realmente lida.

② A evidência muda entre perguntar sobre «doença» e sobre «serviço»

Tipo de fonteNº
Site da empresa/serviço etc.12
Público/médico3
Comunidade1
Notícia1

O «resto» era, na maioria, o próprio site da empresa ou serviço. Ou seja, o texto escrito pela própria marca foi citado mais que fontes de terceiros, como sociedades médicas ou órgãos públicos.

Ao perguntar sobre sintomas e doenças, apareceram sociedades médicas e postos de saúde; ao perguntar «qual é bom?» sobre um serviço, apareceram o site da própria empresa e matérias de imprensa. Mas a amostra desta edição é pequena — leia isso como tendência, não como regra: algumas categorias têm menos de dez fontes.

Ao buscar informação de saúde numa IA, perguntar «que critério você usa» tende a trazer respostas com evidência de terceiros melhor do que perguntar «me recomenda».

③ O serviço que entra na lista de recomendação é o que «está publicado em algum lugar»

Perguntamos de novo, 20 vezes, «onde esse serviço foi divulgado» sobre os nomes citados nas respostas, e confirmamos 23 fontes. Matérias de imprensa, blogs oficiais e posts de comunidade apareceram de forma equilibrada.

Em outras palavras, a lista de recomendações da IA lembra mais «quem tem texto publicado» do que «quem é melhor». Não estar na lista não é ser ruim, e estar não é ser confirmado. Não divulgamos nomes de serviços ou veículos.

④ Cada IA tinha uma base de evidência diferente

OndePerguntaFontes verificáveisFontes só com o nome
Gemini62166
GPT13137

Mesmo com a mesma pergunta, o tipo de evidência mudava conforme onde perguntávamos. Um lado tendia a citar sites de empresas e matérias de imprensa; o outro, bases acadêmicas como PubMed e JAMA.

Ou seja: ao buscar informação de saúde numa IA, não confie numa fonte só. Faça a mesma pergunta em duas ou mais IAs e veja como a evidência muda.

Como medimos — para você repetir

1. Perguntamos sem citar o nome de nenhuma marca. Citar o nome faria a IA só descrever aquela marca, sem medir «o que a IA lembra primeiro».

2. Guardamos a resposta inteira ao pé da letra. Guardar só o link perderia o ponto do item ①.

3. Separamos as fontes por tipo (órgão público/sociedade médica / imprensa / comunidade / listas / plataforma).

4. Perguntas sem resposta não entram na conta. Se a tela carrega pela metade e coletamos assim, dá «0 fontes» — registrar isso como zero tornaria todo o levantamento falso.

O que esta edição não cobriu

  • Comparação com Perplexity e Naver — por ora, só Gemini e GPT
  • Mudança mês a mês — esta é a primeira edição
  • Edição com mais categorias de pergunta (por ora, bem-estar, saúde, psicologia e finanças)

Não inventamos números que não temos. Quando medirmos na próxima edição, incluímos.

O nível desta fonte

  • Feito por: ATOVIA (empresa)
  • Natureza: pesquisa própria — não é um levantamento estatístico com amostragem formal
  • Escopo: 75 perguntas em coreano (62 no Gemini · 13 no GPT)
  • Não divulgamos nomes de veículos ou serviços
  • Não trazemos alegações de preço, eficácia ou prazo
  • Este material não é aconselhamento médico. Se você tem sintomas, procure atendimento numa instituição de saúde.
Ao citar

ATOVIA, «Setembro de 2026: de onde vêm as respostas quando você pergunta sobre saúde, mente e dinheiro a uma IA — medição com 75 perguntas em coreano», 09/2026. https://atovia.kr/collection-of-columns/evidence/report/#2026-09
Basta indicar que é uma apuração interna da empresa.