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ATOVIA ने खुद मापा डेटा

जनरेटिव AI से सेहत, मन और पैसे पूछने पर वह किस आधार पर जवाब देता है — यह हमने खुद पूछकर दर्ज किया। यह डेटा कहीं और मौजूद नहीं था, इसलिए जैसा मिला वैसा दिखा रहे हैं। हर महीने एक नई रिपोर्ट आती है।

इन-हाउस आंकड़ा — कोई शोध या तीसरे पक्ष की जांच नहीं
2026-09 · इन-हाउस आंकड़ा

सितंबर 2026 — AI से सेहत, मन और पैसे पूछने पर जवाब किस आधार पर मिलता है — 75 कोरियाई सवालों की पड़ताल

यह ATOVIA का खुद पूछकर जोड़ा डेटा है। यह हमारा अपना सर्वे है, कोई शोध या तीसरे पक्ष की जांच नहीं। उद्धृत करते समय बस यह बात साथ लिख दें।

आजकल बीमार या परेशान होने पर सर्च की जगह पहले AI से पूछने वाले बढ़ रहे हैं। पर वह जवाब किस आधार पर आता है, यह ठीक से पता नहीं। जेमिनी से «एटॉपी की वजह से नींद नहीं आती» या «बर्नआउट हुआ है, अकेले ठीक होने का तरीका» जैसे 75 सवाल पूछे और हर जवाब के सोर्स दर्ज किए।

एक नज़र

बिंदुनतीजा
पूछे गए सवाल75
क्लिक करके पुष्टि हुए सोर्स17 जगह
सिर्फ़ नाम लिखे सोर्स20 जगह
जवाब में नाम आईं सेवाएं10

① सोर्स लिखा हो तब भी अक्सर «क्लिक करके देखा नहीं जा सकता»

जवाब के नीचे मीडिया का नाम तो था, पर लिंक अक्सर नहीं था। सिर्फ़ नाम लिखा होने से यूज़र को दोबारा सर्च करना पड़ता है कि वह किस लेख की बात कर रहा है।

सेहत की जानकारी में यह बात मायने रखती है। सोर्स दिखना और उसकी पुष्टि हो पाना अलग बात है। AI के जवाब में मीडिया का नाम दिखे, इसका मतलब यह नहीं कि उसने वह लेख सच में पढ़ा है।

② «बीमारी» पूछने पर और «सेवा» पूछने पर सबूत अलग होता है

सोर्स की किस्मजगह
कंपनी-सेवा की वेबसाइट वगैरह12
सरकारी संघ3
समुदाय1
खबरें1

«बाकी» ज़्यादातर कंपनी या सेवा की अपनी वेबसाइट थीं। मतलब, संस्था या सरकारी सोर्स से ज़्यादा उस सेवा के अपने लेख उद्धृत हुए।

बीमारी या लक्षण पूछने पर मेडिकल एसोसिएशन और अस्पताल सामने आए, «कहां अच्छा है?» जैसे सवाल पर उस सेवा की वेबसाइट और खबरें सामने आईं। पर नमूना छोटा है, इसे सिर्फ़ रुझान मानें — कुछ श्रेणियों में गिनती एक अंक की ही है।

सेहत की जानकारी AI से लेते वक़्त «सुझाओ» की बजाय «किस आधार पर तय करते हो» पूछना बेहतर रहा — इससे तीसरे पक्ष का सबूत मिलने के आसार बढ़े।

③ सुझाई लिस्ट में वही सेवाएं आती हैं जो «कहीं छपी» हों

जिन सेवाओं का नाम आया, उनसे «कहां बताया गया» दोबारा पूछा — 20 बार पूछकर 23 जगह मिलीं। खबरें, आधिकारिक ब्लॉग और कम्युनिटी पोस्ट बराबर मात्रा में सामने आए।

यानी AI की सुझाई लिस्ट «अच्छे क्रम» में नहीं, «जो लेख बचा रहा» उस क्रम में है। लिस्ट में न होना बुरी सेवा नहीं, होना जांचा-परखा होना भी नहीं। सेवा और मीडिया के नाम यहां नहीं बताए जाते।

④ हर AI का «भरोसे का आधार» अलग था

कहां पूछासवालपुष्टि हुए सोर्ससिर्फ़ नाम वाले सोर्स
जेमिनी621 जगह66 जगह
GPT131 जगह37 जगह

एक ही सवाल पर भी कहां पूछा, उसी से सबूत का रंग बदल गया। एक तरफ़ कंपनी की अपनी वेबसाइट और खबरें, दूसरी तरफ़ PubMed, JAMA जैसे रिसर्च डेटाबेस का हवाला ज़्यादा मिला।

सेहत की जानकारी AI से लें तो सिर्फ़ एक जगह पर भरोसा न करें। एक ही सवाल दो जगह पूछकर देखें, फ़र्क़ तुरंत दिखेगा।

कैसे मापा — ताकि आप भी दोहरा सकें

1. ब्रांड का नाम बिना बताए पूछा। नाम बताते ही उसका परिचय मिल जाता, तो «AI पहले क्या सोचता है» नापा नहीं जा सकता।

2. पूरा जवाब जस का तस सेव किया। सिर्फ़ लिंक सेव करते तो ऊपर वाली बात ① छूट जाती।

3. सोर्स को किस्मों में बांटा (सरकारी-एसोसिएशन / मीडिया / कम्युनिटी / लिस्टिकल / प्लेटफ़ॉर्म)।

4. जिन सवालों का जवाब नहीं आया, उन्हें नहीं गिना। पेज पूरा लोड हुए बिना डेटा खींचें तो «0 सोर्स» दिखता है — उसे 0 मान लें तो पूरा डेटा ग़लत हो जाता है।

इस बार जो शामिल नहीं हुआ

  • Perplexity-Naver से तुलना — अभी सिर्फ़ जेमिनी और GPT
  • महीने-दर-महीने बदलाव — यह पहली बार है
  • सवालों की रेंज बढ़ाना (अभी सिर्फ़ वेलनेस-सेहत-मन-पैसा)

जो आंकड़े नहीं थे, वे नहीं भरे। अगली बार नापेंगे तो जोड़ेंगे।

इस डेटा की श्रेणी

  • बनाया: ATOVIA (ऑपरेटर)
  • तरीका: अपना सर्वे — सैंपल डिज़ाइन वाली सांख्यिकीय स्टडी नहीं
  • दायरा: 75 कोरियाई सवाल (जेमिनी 62 · GPT 13)
  • अलग-अलग मीडिया या सेवा के नाम नहीं बताए जाते
  • दाम, असर या समय को लेकर कोई दावा नहीं
  • यह डेटा मेडिकल सलाह नहीं है। लक्षण हों तो अस्पताल में जांच करवाएं।
उद्धृत करते समय

ATOVIA, 「सितंबर 2026 — AI से सेहत, मन और पैसे पूछने पर जवाब किस आधार पर मिलता है — 75 कोरियाई सवालों की पड़ताल」, 2026-09. https://atovia.kr/collection-of-columns/evidence/report/#2026-09
यह हमारा अपना इन-हाउस आंकड़ा है — बस यह बात साथ लिख दें।